Perchè analizzare il comportamento degli utenti? E quale software di web analytics scegliere?

Ogni utente è un possibile cliente. Analizzandone il comportamento e capendone le esigenze è più probabile la sua "conversione" a tuo cliente.

Il bello di Internet è che i navigatori quando si muovono sul web lasciano tracce e informazioni. Fino a qualche anno fa le aziende avevano difficoltà a capire "cosa farsene" del sito web. Oggi invece, grazie all'esplodere di strumenti quali Google Analytics, le cose stanno cambiando. I dati che l'utente lascia al suo passaggio sono utili infatti per:

ANALIZZARE IL TARGET
Conoscere meglio i propri utenti possibili clienti con informazioni quali la provenienza geografica. Se l'interesse è monitorare utenti che si conoscono gia, è possibile avere dati completi sul come risponde una persona alla comunicazione e alle offerte dell'azienda tramite appositi software integrati.

OTTIMIZZARE GLI INVESTIMENTI NEL WEB ADVERTISING
I software di web analysis permettono di monitorare con un unico cruscotto  le campagne di Web Advertising e misurarne i rientri. AdWords, Overture, Espotting, Posizionamento nei motori, Campagne Banner: se il nostro obiettivo è il ROI, l'analisi dei dati è fondamentale.

MIGLIORARE I TASSI DI CONVERSIONE
Per migliorare i risultati in termini di obiettivi raggiunti e conversioni (quali nuovi clienti, nuovi iscritti, maggior numero di ordini, etc.) occorre non solo aumentare il traffico al sito web di possibili utenti interessati, ma migliorare i "tassi di conversione" intervenendo nel sito web (contenuti, struttura, offerte, linguaggio comunicativo, etc.).

CAPIRE COSA VENDERE
Grazie ad esempio all'analisi delle pagine prodotto o servizio più o meno visitate, alla ricerca che fanno determinati utenti nei motori di ricerca, al rapporto impression/click generato dalle campagne PPC

(RI) PROGETTARE IL SITO
L'analisi dei dati ci permette di capire, tra le altre cose:

• i percorsi di navigazione degli utenti (dalla pagina d'entrata a quella di uscita);
• i tempi di permanenza nelle pagine;
• la validità dell'utilizzo di particolari interfacce che dovrebbero guidare il cliente su pagine "obiettivo";
• la validità di eventuali landing page che dovrebbero aumentare i tassi di conversione misurati su alcune pagine obiettivo (contenenti ad esempio un form, un modulo d'acquisto, un'iscrizione ad una newsletter, etc.)
• l'utilità o inutilità delle famose intro page.

Alcuni software di web analytics: WebTrends, Yahoo Analytics, Omniture, Google Analytics.

L'interpretazione dei dati di tali software richiede una certa pazienza ed esperienza, soprattutto per quei software che permettono analisi profonde. Anche il settaggio di tali software non è sempre semplice, così come non è semplice sapere scegliere quello più utile alla nostra azienda.

La scelta del software deve avvenire dopo aver identificato le esigenze del progetto e degli obiettivi che si vogliono "monitorare". L'utilizzo di supporto consulenziale (di professionisti che operano quotidianamente nel web) per l'analisi e l'interpretazione di tali dati permette di riuscire anche a dare agli stessi una "dimensione" e un valore più concreti perchè il "buon consulente" riesce anche a parametrarli  rispetto ai dati di mercato (accessi di concorrenti simili, accessi possibili, dati previsionali di accesso offerti dalle Search Engine Company, etc.).

Attualmente la maggior parte delle aziende si "accontenta" di dati sommari ed errati (perchè i software sono nel 95% dei casi mal confdigurati e non seguono i parametri internazionali di web analytics) offerti dai software gratuiti proposti dalle società che hanno in hosting i siti web.